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NVIDIA DGX 硬件与算力动态监控仪表盘 NVIDIA GB10
实时采集自宿主机驱动原生接口，多模态与大模型算力基座动态水位
GPU 30秒 · 容器 60秒巡检
⚡ GPU 核心利用率
Compute
--
%
算力负载状态
探测中...
🧠 统一显存 / 内存
UMA Dual
GPU专属: -- GB
--%
整机统一已用:
-- / 131 GB
物理总配额
128 GiB UMA
🔲 宿主机处理器
20 Cores
--
% (瞬时)
系统 1m 负载
--
🔥 核心温控 & 功耗
Thermal
--
°C
|
--
W
热温健康
正常工况
💾 NVMe 高速存储
Disk
--
GB
余量 / 总量
-- / 3.7 TB
⏱️
监测曲线时间范围
📈
GPU 核心利用率与显存水位监测曲线
算力: --%
显存: --%
-10分钟
-5分钟
现在 (实时)
🔥
核心温度与即时功耗监测曲线
温度: --°C
功耗: --W
-10分钟
-5分钟
现在 (实时)
🧠
门禁初筛 ➔ 感知清洗 ➔ 参谋主脑 · 独立物理端口与显存硬隔离
本地 AI 大模型三引擎立体协同与显存独占状态
vLLM Tri-Engine Pipeline
Qwen3.8-Flash-Next
参谋主脑
:8001
深度态势研判、长篇公文专报撰写、红蓝博弈推演与涉密定级推理 (38B MoE / FP4)
显存独占: 81,085 MiB (~79.18 GB)
PID: 57336
Qwen2.5-VL-7B-Instruct
感知工蜂
:8002
海外海量推文高频清洗、东盟十国小语种秒级现代中文翻译、经纬度事实初标 (7B VL / AWQ)
显存独占: 12,187 MiB (~11.90 GB)
PID: 2725197
Qwen2.5-3B-Instruct
极速门禁
:8003
海量信源前置门禁分流、广告/杂质毫秒级初筛过滤、离线批处理加速 (3B / AWQ)
显存独占: 11,459 MiB (~11.19 GB)
PID: 146810
🐳
已按容器名称 (A-Z) 升序排列 · 每60秒巡检
核心 Docker 容器实时资源占用矩阵
11 个核心容器| 容器名称 (A-Z) | 所属层级 / 业务职责 | 运行状态 | CPU 使用率 | 内存占用 / 上限 | 网络吞吐 (Rx / Tx) |
|---|---|---|---|---|---|
| 正在通过 Docker 守护接口拉取容器监控矩阵... | |||||
🐘 PostgreSQL 16
spark_db
15 GB
磁盘体积
活跃连接池
25 个连接
⚡ Qdrant 向量中枢
:6338
1,719,058
点位
高维索引状态
768维 · Green
🕸️ Neo4j 知识图谱
:7474
ONLINE
图引擎
拓扑协议端口
7687 (Bolt) / 7474
🖼️ 媒体缓存池
Storage
670.0 GB
媒体归档
存储挂载卷
/media_storage (82.2万+篇)
🧠 算力进程与显存分配明细 (Processes)
vLLM 原生双引擎硬隔离| PID | 进程名 / 算力角色 | 显存占用 |
|---|---|---|
| 正在获取 GPU 进程表... | ||
🖥️ 可视化资源管理与监控平台
已由云端 Caddy 与隧道矩阵完成接入，免命令行、浏览器直接高密管理